• La empresa registrará movimientos del mouse, clics y pulsaciones de teclado
• Los datos se usarán para mejorar modelos de IA y automatizar tareas laborales
• Meta asegura que la información no será utilizada para evaluar desempeño
Meta implementará un nuevo sistema interno para recopilar datos sobre la actividad digital de sus empleados en Estados Unidos, como parte de su estrategia para desarrollar herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
Seguimiento de interacción en computadoras
La compañía instalará un software capaz de registrar movimientos del mouse, clics y pulsaciones de teclas en aplicaciones y sitios web relacionados con el trabajo. Además, la herramienta tomará capturas ocasionales de pantalla con el fin de contextualizar el uso que hacen los empleados de sus equipos.
Este sistema forma parte de una iniciativa más amplia enfocada en crear agentes de inteligencia artificial que puedan ejecutar tareas laborales de manera autónoma.
Objetivo: mejorar el desempeño de los modelos de IA
De acuerdo con documentos internos, el propósito es perfeccionar los modelos de la empresa en funciones donde aún presentan limitaciones, como la navegación en menús, la selección de opciones o el uso de atajos de teclado.
La estrategia busca que los sistemas aprendan directamente del comportamiento real de los usuarios, utilizando ejemplos cotidianos generados durante la jornada laboral.
Meta descarta uso para evaluación laboral
Un portavoz de la empresa señaló que los datos recopilados no serán utilizados para medir el rendimiento de los empleados ni con fines distintos al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
También aseguró que se han establecido mecanismos de protección para resguardar información sensible y limitar el uso de los datos a entornos controlados.
Parte de una estrategia más amplia en IA
La iniciativa se integra en los esfuerzos de Meta por avanzar en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas al entorno laboral, con el objetivo de automatizar procesos y mejorar la interacción entre personas y computadoras.
Con esta medida, la empresa apuesta por acelerar la evolución de sus modelos mediante el análisis directo del comportamiento humano en entornos digitales reales.
