Aurora, un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de Microsoft Research AI for Science y de universidades como Cambridge y Ámsterdam, es capaz de pronosticar el clima de una región en menos de un minuto. Los resultados inesperadamente eficaces de esta tecnología están disponibles en una preimpresión alojada en el servidor arXiv.
Características de Aurora
Los desarrolladores de Aurora afirman que la IA puede arrojar una predicción de cinco días de contaminación global. Entre los gases contaminantes que puede calcular de manera independiente se encuentran el monóxido de carbono, óxido de nitrógeno, dióxido de nitrógeno, dióxido de azufre, ozono y el nivel de partículas suspendidas, además, Aurora también es capaz de ofrecer un pronóstico meteorológico de 10 días con mayor precisión y a menor costo energético que los modelos actuales.
Velocidad y Eficiencia
Una de las características clave de Aurora es su velocidad. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo en Inglaterra, que alberga el Sistema de Pronóstico Integrado (IFS), establece el “estándar de oro” en la predicción climática. El IFS puede calcular el clima de 10 días en 65 minutos utilizando 352 CPU de alta gama, cada una con nodos de 36 núcleo, sin embargo, Aurora logra lo mismo en solo un minuto, utilizando una tarjeta gráfica Nvidia A100.
Desarrollo y Entrenamiento
El resumen del artículo de presentación de Aurora indica que entrenaron un modelo básico de la atmósfera a gran escala con más de un millón de datos meteorológicos y climáticos. La IA estudió seis de las bases de datos más importantes, que a su vez eran una mezcla de predicciones, análisis de información y simulación climática.
El desarrollo de Aurora representa un importante paso en la predicción ambiental. Este modelo mejora la precisión predictiva, resolución y adaptabilidad. Aurora demuestra el potencial de la IA para avanzar en las operaciones de pronóstico del tiempo y campos relacionados, según afirma el artículo que espera ser revisado por pares.
Comparación con otras IA
Aunque existen otras IA capaces de realizar predicciones climáticas en minutos, como GraphCast de Google DeepMind, Aurora es una de las primeras que aprendió a hacerlo a través de varios conjuntos de datos, en lugar de basarse en una única biblioteca. El equipo detrás de Aurora cree que el entrenamiento desde múltiples fuentes será más eficaz que el enfoque convencional, además, prevén que su IA superará a la de Google, aunque se deberá investigar a fondo las capacidades de ambas bajo los mismos escenarios y parámetros.
Impacto en la Salud
La contaminación del aire es un fenómeno al que, a nivel mundial, se le atribuyen 5.1 millones de muertes por año, según una reciente investigación de The British Medical Journal. Esta cifra superó todos los umbrales registrados anteriormente. Las partículas tóxicas en el aire son la cuarta causa de muerte a nivel mundial. Estimaciones de la Organización Mundial de la Salud indican que la mayoría de los decesos ocurren en países pobres y con ingresos medios.
